أنظمة دراسية معتمدة بمرونة أكاديمية كاملة
نفس المحتوى الأكاديمي المعتمد مع اختلاف الكثافة الأسبوعية ونظام الأقساط المتزامن
اختر النظام الأكاديمي وفترة الدراسة المتوافقة مع جدولك:
تفرغ أكاديمي مكثف
المسار الأكاديمي المكثف (شهر واحد / 4 أسابيع)
المدة الأكاديمية: 1.0 شهر (4 أسابيع)
12 ساعة تدريبية / أسبوع
12 ساعة تدريبية أسبوعياً (3 محاضرات أكاديمية تفاعلية × 4 ساعات)
12 ساعة تدريبية أسبوعياً (3 محاضرات أكاديمية تفاعلية × 4 ساعات)
تقسيط متزامن: 2 أقساط دراسية
2,100 ج.م / قسط
(قسطان دراسيان: 50% عند القبول والتسجيل + 50% بعد أسبوعين (منتصف الشهر الأكاديمي))
المسار المعتمد ⭐
المسار الأكاديمي القياسي (شهران / 8 أسابيع)
المدة الأكاديمية: 2.0 شهر (8 أسابيع)
6 ساعة تدريبية / أسبوع
6 ساعات تدريبية أسبوعياً (محاضرتان أكاديميتان تفاعليتان × 3 ساعات)
6 ساعات تدريبية أسبوعياً (محاضرتان أكاديميتان تفاعليتان × 3 ساعات)
تقسيط متزامن: 2 أقساط دراسية
2,100 ج.م / قسط
(قسطان دراسيان شهريان متساويان: قسط عند التسجيل + قسط مع بداية الشهر الثاني)
تزامن فصلي منتظم 🎓
المسار الأكاديمي الفصلي (4 أشهر / 16 أسبوعاً)
المدة الأكاديمية: 4.0 شهر (16 أسابيع)
3 ساعة تدريبية / أسبوع
3 ساعات تدريبية أسبوعياً (محاضرة أسبوعية متخصصة + مختبر برمجي تطبيقي ومتابعة)
3 ساعات تدريبية أسبوعياً (محاضرة أسبوعية متخصصة + مختبر برمجي تطبيقي ومتابعة)
تقسيط متزامن: 4 أقساط دراسية
1,050 ج.م / قسط
(4 أقساط دراسية شهرية منتظمة: قسط شهري بالتزامن التام مع كل شهر دراسي)
النظام الأكاديمي المختار:
--
نظام الأقساط المتزامن مع مدة الدراسة:
--
Course Overview
تشمل الوحدات الأربع كاملة مع وحدة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المتقدمة (AI & ML) ضمن مسار أساسيات الذكاء الاصطناعي.
What You Will Learn
إتقان هندسة لغة Python والتفكير الخوارزمي وهندسة البرمجيات النظيفة
بنى المعطيات المتقدمة والبرمجة كائنية التوجه (OOP Architecture)
مكتبات الحوسبة وعلم البيانات ومعالجة المصفوفات الجبرية (NumPy & Pandas)
تصوير البيانات الإحصائية واستدعاء واجهات البرمجة السحابية (APIs & Matplotlib)
خوارزميات التعلم الآلي والنمذجة التنبؤية عبر مكتبة (Scikit-Learn)
مدخل إلى الرؤية الحاسوبية وتصنيف الصور ومعالجة اللغات الطبيعية (OpenCV & NLP)
التدريب العملي على منظومة نماذج Anthropic Claude ونماذج Microsoft Azure AI
بناء وبرمجة الوكلاء الأذكياء المستقلين (Autonomous AI Agents)
إنجاز 4 مشاريع برمجية كبرى تؤسس لمعرض أعمال هندسي فريد للطالب
الحصول على شهادة معتمدة دولياً من شريك مايكروسوفت (Microsoft Partner) معتمدة من STS AI Academy
Course Curriculum
4 وحدات | 30 درس
Module 1: Programming Foundations & Logic
7 دروس
-
مقدمة في التفكير الخوارزمي وهندسة البرمجيات وبيئة العمل السحابيةشرح وتطبيق
-
المتغيرات، أنواع البيانات الأساسية، والعمليات الحسابية والمنطقيةشرح وتطبيق
-
الشروط البرمجية، اتخاذ القرار، وتدفق التحكم (Control Flow)شرح وتطبيق
-
الحلقات التكرارية والتحكم المتقدم في مسارات التنفيذ (Loops)شرح وتطبيق
-
هندسة الدوال المعيارية (Modular Functions) ونطاقات المتغيراتشرح وتطبيق
-
مشروع تطبيقي 1: بناء نظام تشفير الرسائل وتوليد كلمات المرور الذكيةشرح وتطبيق
-
اختبار تقييم المفاهيم الأساسية والمنطق البرمجي التأسيسياختبار تقييمي
Module 2: Data Structures & OOP
8 دروس
-
القوائم المتسلسلة والمصفوفات والعمليات المتقدمة عليها (Lists)شرح وتطبيق
-
القواميس والمجموعات والصفوف الثابتة (Dictionaries, Sets & Tuples)شرح وتطبيق
-
معالجة النصوص المتقدمة وتنسيق البيانات وهيكلتهاشرح وتطبيق
-
مدخل إلى البرمجة كائنية التوجه: بناء الفئات والكائنات (Classes & Objects)شرح وتطبيق
-
مفاهيم التوريث، التغليف، وتعدد الأشكال البرمجية (OOP Principles)شرح وتطبيق
-
إدارة الأخطاء والاستثناءات والتعامل مع الملفات (File I/O & Exceptions)شرح وتطبيق
-
مشروع تطبيقي 2: بناء نظام مصرفي ذكي متكامل لإدارة الحسابات والمعاملاتشرح وتطبيق
-
اختبار تقييم هياكل البيانات والتفكير الكائني المتقدماختبار تقييمي
Module 3: Python Libraries & Web Data
7 دروس
-
إدارة الحزم والمكتبات الخارجية عبر (PIP & Virtual Environments)شرح وتطبيق
-
العمليات الجبرية والمصفوفات العددية عبر مكتبة (NumPy Vectors)شرح وتطبيق
-
تحليل واستكشاف الجداول ومجموعات البيانات بمكتبة (Pandas DataFrames)شرح وتطبيق
-
تمثيل البيانات والرسوم البيانية التفاعلية بمكتبة (Matplotlib Visualizations)شرح وتطبيق
-
التعامل مع واجهات البرمجة السحابية والإنترنت (REST APIs & Requests)شرح وتطبيق
-
مشروع تطبيقي 3: لوحة تحكم ذكية لقراءة وتحليل بيانات الطقس والأسواق العالميةشرح وتطبيق
-
اختبار تقييم علم البيانات وأدوات الحوسبة الرقميةاختبار تقييمي
Module 4: Practical AI & Machine Learning Foundations
8 دروس
-
مدخل إلى تعلم الآلة: المفاهيم والأنواع (Supervised vs Unsupervised ML)شرح وتطبيق
-
تدريب ونمذجة خوارزميات التصنيف والتنبؤ بمكتبة (Scikit-Learn)شرح وتطبيق
-
مدخل إلى الرؤية الحاسوبية وتصنيف الصور الرقمية (OpenCV & Computer Vision)شرح وتطبيق
-
معالجة اللغات الطبيعية وتحليل المشاعر للنصوص (NLP & Sentiment Analysis)شرح وتطبيق
-
التكامل مع النماذج التوليدية المتطورة: عائلة Anthropic Claude و Microsoft Azure AIشرح وتطبيق
-
بناء وبرمجة الوكلاء الأذكياء المستقلين (Autonomous AI Agents & RAG)شرح وتطبيق
-
مشروع التخرج الشامل 4: بناء مساعد ذكي متكامل مدعوم بالرؤية الحاسوبية واللغاتشرح وتطبيق
-
اختبار التخرج النهائي واستحقاق شهادة الاعتماد الدولي من Microsoft Partnerاختبار تقييمي
Requirements & Prerequisites
- المتطلب الأكاديمي: لا توجد متطلبات مسبقة معقدة؛ المسار يبدأ من الصفر تماماً.
- الفئة المستهدفة: الطلاب والناشئون (من 12 إلى 17 سنة) الراغبون في صناعة مستقبل تقني واقتناص فرص الذكاء الاصطناعي.
- المتطلبات التقنية: جهاز حاسوب أو لابتوب واتصال إنترنت لتطبيق الأكواد في بيئة العمل السحابية.
باقات المسار التدريبي (الانطلاق vs VIP)
إمكانية الترقية لاحقاً بدفع فرق السعر فقط (1,000 ج.م)الباقات تتشارك في نفس بيئة التدريب، والمشاريع البرمجية، والمصادر، والشهادة المعتمدة من الأكاديمية. والفرق الوحيد هو إضافة وحدة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (AI & Machine Learning) المتقدمة في باقة VIP، مع إمكانية التحاق الطالب بباقة الانطلاق أولاً والترقية لباقة VIP في أي وقت بدفع الفرق فقط.
| البند التدريبي والمواصفات | باقة VIP (مع الذكاء الاصطناعي) | باقة الانطلاق الأساسية |
|---|---|---|
| السعر النقدي (كاش) | 4,200 ج.م (خصم من 6,000 ج.م) | 3,200 ج.م (خصم من 4,000 ج.م) |
| نظام التقسيط الميسر (4 شهور) | 1,050 ج.م × 4 شهور (بدون فوائد) | 800 ج.م × 4 شهور (بدون فوائد) |
| عدد الساعات التدريبية | 48 ساعة تدريبية وتطبيقية | 32 ساعة تدريبية وتطبيقية |
| محتوى لغة بايثون ومكتبات البيانات (Core Track) | مشمول بالكامل (أساسيات + OOP + مكتبات) | مشمول بالكامل (أساسيات + OOP + مكتبات) |
| وحدة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (AI & ML) المتقدمة | مشمولة حصرياً (تزيد في باقة VIP فقط) | غير مشمولة (متاح الترقية لاحقاً بـ 1,000 ج.م) |
| الشهادة المعتمدة | شهادة إتمام معتمدة من STS AI Academy | شهادة إتمام معتمدة من STS AI Academy |
| الوصول للمنصة والمشاريع ومصادر الأكواد | وصول كامل لمنصة التعلم وبيئة التطبيق والمشاريع | وصول كامل لمنصة التعلم وبيئة التطبيق والمشاريع |
| إمكانية الترقية اللاحقة | الباقة الكاملة | في أي وقت بدفع فرق السعر فقط (1,000 ج.م) |
* السداد متاح نقداً أو عبر التقسيط الميسر على 4 أشهر بدون فوائد.
تفاصيل باقة الانطلاق الأساسية
Instructor & Certification
خبير معتمد (30 عاماً خبرة)
كبير مهندسي النظم وشريك مايكروسوفتنخبة من كبار المهندسين والخبراء الأكاديميين المتخصصين في تدريس الذكاء الاصطناعي لجيل المستقبل.
شهادة معتمدة
شهادة إتمام معتمدة من STS AI Academy
يحصل الطالب عند إتمام المسار التدريبي ومشروع التخرج على شهادة إتمام معتمدة من الأكاديمية تؤكد إتقانه للبرمجة بلغة Python وتطبيقات البيانات والذكاء الاصطناعي لتعزيز ملفه وسيرته الذاتية.
